第一章 模型概論
主要內容：線性回歸模型，方差分析模型，協(xié)方差分析模型，混合效應模型
第二章 矩陣論的預備知識
主要內容：線性空間、廣義逆矩陣，冪等方陣、特征值的極值性質與不等式，偏序、kronecker乘積與向量化運算，矩陣微商
第三章 多元正態(tài)分布
主要內容：均值向量與協(xié)方差、隨機向量的二次型，正態(tài)隨機向量、正態(tài)變量的二次型，正態(tài)變量的二次型與線性型的獨立性
第四章 參數(shù)估計
主要內容：最小二乘估計、約束最小二乘估計，廣義最小二乘估計、最小二乘估計統(tǒng)一理論，最小二乘估計的穩(wěn)健性、兩步估計，協(xié)方差改進法、多元線性模型
第五章 假設檢驗及其他
主要內容：線性假設檢驗， 置信橢球和同時置信區(qū)間， 預測、最優(yōu)設計
第六章 線性回歸模型
主要內容：最小二乘估計、約束最小二乘估計，廣義最小二乘估計、最小二乘估計統(tǒng)一理論，最小二乘估計的穩(wěn)健性、兩步估計，協(xié)方差改進法、多元線性模型
第七章 方差分析模型
主要內容：單向分類模型，兩向分類模型，套分類模型，誤差方差齊性及正態(tài)性檢驗